美国波士顿大学硕士

近年来，金融领域中人工智能和大数据为代表的金融科技创新逐渐被广泛运用到实践中，对交叉领域人才的需求不断增长。该合作方向结合上财一流统计学科及波士顿大学金融科技科研优势，培养具有扎实统计与数理金融背景，能够结合人工智能在金融领域比如身份识别、量化交易、投资顾问、客户服务、风险管理等方面的广泛应用，并以大数据分析技术为核心驱动力，能够在国际金融市场和互联网相关行业从事金融量化分析的高端人才。

上海财经大学统计与管理学院从2011年开始招收应用统计专业学位研究生，为全国首批应用统计专业硕士学位授权点，在2015年全国应用统计专业硕士学位点评估中名列前茅。在近十年的专业硕士人才培养过程中，以数据科学和人工智能发展为契机，我们不断创新应用统计专业硕士培养方向，建设富有高度影响力的特色交叉人才培养计划，开设校企合作课程，搭建实习实践、创新创业等基地和平台，重视行业导师队伍建设，加强实践能力培养，提高学生全球视野和国际竞争力，招生生源优质，毕业生前景广阔，人才培养质量深受社会好评。

从2021年开始招生，招生名额为20人。

第六学期：学生返回上海财经大学完成专业实习和学位论文答辩。

波士顿大学数理金融和金融科技学费约为109,440 USD（在本方向中通过上财4门课程之后，可以获得波士顿大学4门课程减免，具体如下表所示，波士顿大学学费减为82,080 USD）。

可在波士顿大学获得豁免的课程信息

本方向融合上海财经大学应用统计硕士人工智能与金融统计方向及波士顿大学数理金融和金融科技方向的先进课程体系，制订了完善的富有专业特色的培养方案，设立主要课程包括：

本方向从培养大数据时代亟需的创新性人才为出发点，依托上海财经大学“双一流”统计学科和波士顿大学国际顶尖平台，为学生提供国内外一流的教学资源，传授先进的数理统计和金融科技前沿知识，把学生打造成能将大数据统计处理和分析技术熟练的运用到金融科技、金融工程、量化交易、风险管理等各领域的统计+金融高端复合型人才，学生可获得上海财经大学应用统计硕士学位证书、波士顿大学数理金融硕士学位证书和金融科技高级研究生证书。

上海财经大学统计与管理学院拥有一支学缘结构多元化、国际化特色鲜明的师资队伍，其中专任教师中75%以上均有海外顶尖学府学习或者工作经历。学生在上财的主要课程及在波士顿大学的全部课程将采用全英文授课形式，让学生从中西方不同学术视角出发，感受国际化课堂魅力。

两校依托地域优势，与行业领先企业展开合作，为学生提供实地参观研讨和实习的机会。同时邀请行业精英走进校园进行现场教学，提高学生将所学知识转化为实践的应用能力。统计与管理学院同时将为本方向的每一位学生配备一位有海外留学经历和业界实践经验的海归兼职导师，为学生职业发展提供咨询和辅导，扩展学生国际视野。

最终录取的学生将有机会获得上海财经大学和波士顿大学提供的丰厚奖学金。波士顿大学将为录取进入本方向的学生豁免四门课程，减免学费约为27,360 USD。通过推荐免试渠道录取的学生，将有机会获得上海财经大学统计与管理学院提供的新生入学奖学金150,000 RMB。

通过本方向毕业的学生，更有机会申请到长达两年的OPT即Optional Practical Training（专业实习）, 申请到OPT的学生可以留美从事相关专业背景的工作。

具有国家承认的大学本科毕业学历的人员，或国家承认学历的应届本科毕业生（录取当年入学前须取得国家承认的本科毕业证书），详情请查询《上海财经大学2021年招收攻读硕士学位研究生简章》。

分网上报名和现场确认两个阶段，具体报名考试时间、准考证打印等相关信息详见“中国研究生招生信息网” （https://yz.chsi.com.cn/）和上海财经大学研究生院网站（https://gs.sufe.edu.cn/）公告。

复试由上海财经大学统计与管理学院组织，复试前需向学院提交：有效期内的雅思或托福成绩，雅思每部分必须6.5分及以上/PBT最低分数为600分/IBT最低分数为90分。

按照“德、智、体全面衡量，择优录取，宁缺毋滥，保证质量”的原则，根据考生综合成绩由高到低依次进行录取，录取名单须报上级部门审核批准。

通讯地址：上海市武东路100号统计与管理学院1105办公室