opencv语法

近期开到鼠标控制轨迹左右到进度了，trackbar控制rgb的感觉真不错。

之前装的库，如果使用numpy.uint8函数定义数字，那么使用opencv函数相加得到的是饱和运算，而使用numpy自带的加法则是取模运算。如下示例

import numpy as npimport cv2 as cv a = np.uint8(250)b = np.uint8(10)print(cv.add(a,b))print(a + b)

得到的数据如下

2554

为什么，因为250+10 = 260，在一中，260> 255,所以答案就是255.这就是opencv的饱和运算。而第二种得到的是260%256的值，余4，这是numpy的取模运算。

以上是12月的存稿了，近段时间用OpenCV主要做的是摄像头调整白平衡，亮度，变焦，等等操作。

之前的一个月还做了模板匹配的相关操作，包括多模板，多角度，多形态

网络方面浅学习了无监督学习给图片进行背景分离，具体思想是通过颜色分类的方式给图片中的元素进行分类，以此分离背景，但是速度较慢

近期打算使用双目摄像头对物体进行3D重建，目标摄像头是imx219，已经开始相关算法和思想的学习，下一篇可能会说一下近期对于硬件的新增和折腾。