Lucene是目前最为流行的开源全文搜索引擎工具包，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。
kibana、阿里云的日志查询或者其他一些lucene二次开发的产品，几乎都支持lucene语法。
更多请参考 Apache Lucene - Query Parser Syntax

一、单词查询

直接使用单词，多个单词，可以用逗号或者空格隔开

可以指定字段:空格来查询，例如page: 18、content:"sport"

二、通配符查询

• ?匹配单个字符

• *匹配0或多个字符

例如muscle?能匹配到muscles

搜索hi*er

三、模糊查询

~：在一个单词后面加上~启用模糊搜索，可以搜到一些拼写错误的单词
例如first~能匹配到错误的单词frist

可以在~后面添加模糊系数，例如first~0.8，模糊系数[0-1]，越靠近1表示越相近,默认模糊系数为0.5。

四、近似查询

在短语后面加上~，可以搜到被隔开或顺序不同的单词
"life movement"~2表示life和movement之间可以隔开2两个词

五、范围查询

• page: [2 TO 8]

• page: {2 TO 8}
[]表示端点数值包含在范围内，{}表示端点不包含在范围内

搜索第2到第8页，包含两端点page: [2 TO 8]

搜索第2到第8页，不包含两端点page: {2 TO 8}

搜索第2到第8页，包含起始不包含末端page: [2 TO 8}

六、优先级查询

如果单词的匹配度很高，一个文档中或者一个字段中可以匹配多次，那么可以提升该词的相关度。使用符号^提高相关度。

默认为1，可以为0~1之间的浮点数，来降低优先级

七、逻辑操作

• AND：逻辑与，也可以用&&代替

• OR：逻辑或，也可以使用||代替

• NOT：逻辑非，也可以使用!代替

• +：必须包含

• -：不能包含

如muscle AND easy，muscle和easy必须同时存在

muscle NOT easy，muscle存在easy不存在

muscle OR easy，muscle或easy存在

例如+life -lies：必须包含life，不包含lies

八、括号分组

可以使用小括号对子句进行分组，构造更复杂的查询逻辑
chenqionghe OR (生命 AND 运动)

同时，也可以在字段中使用小括号分组，例如content:(+chenqionghe +"muscle")

九、转义特殊字符

+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? :
这些字符需要转义
例如(1+1):2用来查询(1+1):2