主旨
环境
mongodb数据库
PS:如果没有搭建的可以看下前两天发布的部署教程。
连接数据库
语法:
mongo IP:Port
实例:
mongo 192.168.112.130:27017
查看数据库
语法:
show dbs # 查看所有数据库
db # 查看当前位于哪个数据库中
实例:
testrs:PRIMARY> show dbs
admin 0.000GB
local 0.000GB
testrs:PRIMARY>
testrs:PRIMARY> db
admin
testrs:PRIMARY>
创建(切换)数据库
语法:
use database_name
实例:
testrs:PRIMARY> use yunweijia # 创建数据库yunweijia
switched to db yunweijia
testrs:PRIMARY> db # 查看当前位于哪个数据库中
yunweijia
testrs:PRIMARY>
testrs:PRIMARY> show dbs # 查看所有数据库
admin 0.000GB
local 0.000GB
testrs:PRIMARY>
testrs:PRIMARY> db.yunweijia.insert({"name":"运维家"}) # 插入
"nInserted" : 1 })
testrs:PRIMARY> show dbs # 再次查看,就发现新创建的数据库显示出来了
admin 0.000GB
local 0.000GB
yunweijia 0.000GB
testrs:PRIMARY>
删除数据库
语法:
# 删除当前数据库,执行该命令的时候一定要注意自己在哪个数据库中
db.dropDatabase()
实例:
testrs:PRIMARY> show dbs
admin 0.000GB
local 0.000GB
yunweijia 0.000GB
testrs:PRIMARY> use yunweijia
switched to db yunweijia
testrs:PRIMARY> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "yunweijia", "ok" : 1 }
testrs:PRIMARY> show dbs
admin 0.000GB
local 0.000GB
testrs:PRIMARY>
创建集合
语法:
db.createCollection(name, options)
name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
capped:(可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。
当该值为 true 时,必须指定 size 参数。
size:(可选)为固定集合指定一个最大值,即字节数。如果 capped 为 true,也需要指定该字段。
max:(可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。
实例:
testrs:PRIMARY> use yunweijia;
switched to db yunweijia
testrs:PRIMARY> db.createCollection("ceshi")
{ "ok" : 1 }
testrs:PRIMARY> show collections # 查看集合
ceshi
testrs:PRIMARY>
testrs:PRIMARY> db.yunweijia.insert({"name":"运维家"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
testrs:PRIMARY>
testrs:PRIMARY> show collections
ceshi
yunweijia
testrs:PRIMARY>
删除集合
语法:
db.collection.drop()
实例:
testrs:PRIMARY> use yunweijia # 切换数据库到yunweijia
switched to db yunweijia
testrs:PRIMARY> show collections # 查看所有集合
ceshi
jier
suner
yunweijia
testrs:PRIMARY> db.jier.drop() # 删除jier集合
true
testrs:PRIMARY> show collections # 查看所有集合,发现jier集合被删除了
ceshi
suner
yunweijia
testrs:PRIMARY>
插入文档
语法:
# 若插入的数据主键已经存在,则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据。
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
# 如果 _id 主键存在则更新数据,如果不存在就插入数据。
db.collection.insertOne()
格式为:
db.collection.insertOne(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
# 如果 _id 主键存在则更新数据,如果不存在就插入数据。
db.collection.replaceOne()
# 向一个集合中插入多个文档
db.collection.insertMany()
格式:
db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>, ... ],
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
参数说明:
document:要写入的文档。
writeConcern:写入策略,默认为 1,即要求确认写操作,0 是不要求。
ordered:指定是否按顺序写入,默认 true,按顺序写入。
实例1如下:
testrs:PRIMARY> db.col.insert({title: 'MongoDB 基础操作',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '运维家',
url: 'http://www.baidu.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
testrs:PRIMARY>
# 以上实例中 col 是我们的集合名,如果该集合不在该数据库中, MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
# 查看已插入文档
testrs:PRIMARY> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("62011ae10e4263c83bd0dec8"), "title" : "MongoDB 基础操作", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "运维家", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
testrs:PRIMARY>
实例2如下:
先将数据定义为一个变量,然后执行插入操作。
testrs:PRIMARY> document=({title: 'MongoDB 基础操作',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '运维家',
url: 'http://www.baidu.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
});
# 结果显示如下
{
"title" : "MongoDB 基础操作",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "运维家",
"url" : "http://www.baidu.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
# 执行插入操作
testrs:PRIMARY> db.col.insert(document)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
testrs:PRIMARY> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("62011ae10e4263c83bd0dec8"), "title" : "MongoDB 基础操作", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "运维家", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("62011c0f0e4263c83bd0dec9"), "title" : "MongoDB 基础操作", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "运维家", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
testrs:PRIMARY>
更新文档
语法:
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数解释:
query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。
实例:
testrs:PRIMARY> db.col.update({'title':'MongoDB 基础操作'},{$set:{'title':'MongoDB数据库'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
testrs:PRIMARY> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("62011ae10e4263c83bd0dec8"),
"title" : "MongoDB数据库",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "运维家",
"url" : "http://www.baidu.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
{
"_id" : ObjectId("62011c0f0e4263c83bd0dec9"),
"title" : "MongoDB 基础操作",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "运维家",
"url" : "http://www.baidu.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
testrs:PRIMARY
db.col.update({'title':'MongoDB 基础操作'},{$set:{'title':'MongoDB数据库'}},{multi:true})
删除文档
语法:
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数解释:
query :(可选)删除的文档的条件。
justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
实例如下:
# 新插入一条数据,用来比较
testrs:PRIMARY> db.col.insert({title: 'MongoDB 基础操作',
'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', description:
'运维家', by:
'http://www.baidu.com', url:
'mongodb', 'database', 'NoSQL'], tags: [
100 likes:
})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
testrs:PRIMARY> db.col.find() # 可以看到有三条,其中两条数据title一样
{ "_id" : ObjectId("62011ae10e4263c83bd0dec8"), "title" : "MongoDB数据库", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "运维家", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("62011c0f0e4263c83bd0dec9"), "title" : "MongoDB 基础操作", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "运维家", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("62011e580e4263c83bd0deca"), "title" : "MongoDB 基础操作", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "运维家", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
testrs:PRIMARY> db.col.remove({'title':'MongoDB 基础操作'}) # 根据title为条件进行删除
WriteResult({ "nRemoved" : 2 })
testrs:PRIMARY> db.col.find() # 结果是将两条title一致的全部进行删除
{ "_id" : ObjectId("62011ae10e4263c83bd0dec8"), "title" : "MongoDB数据库", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "运维家", "url" : "http://www.baidu.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
testrs:PRIMARY>
db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
>db.col.remove({})
>db.col.find()
查询文档
语法:
db.collection.find(query, projection)
参数解释:
query :可选,使用查询操作符指定查询条件
projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
db.col.find().pretty()
实例:
testrs:PRIMARY> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("62011ae10e4263c83bd0dec8"),
"title" : "MongoDB数据库",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "运维家",
"url" : "http://www.baidu.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
testrs:PRIMARY>
至此,mongodb的基础操作,结束。
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