cypher 语法

Cypher基础操作：增

create (n:Person) return n

match (n:Person) set n.name = "张三" , n.age = 18 return n

create (n:Person{name:"里斯"}) set n.age = 20 return n

match (n:Person{name:"张三"})match (n1:Person{name:"里斯"})create p = (n)-[r:KNOWS{date:"2023-04-02",city:"北京"}]->(n1) return p

match (n:Person{name:"里斯"}) remove n.age return n

可以看到，节点上age属性已经不存在了。

方式二：set

match (n:Person{name:"张三"}) set n.age = null return n

在Neo4j中，可以通过给属性赋值为 null，来进行属性的删除操作。

• 删除关系
  

match (s:Person{name:"里斯"})-[r]->(t:Person) delete  r

可以看到，张三和里斯之间的关系已经删除了。

• 删除节点
  

match (n:Person{name:"里斯"}) delete n

可以看到，Person节点只剩下张三了。

注意：如果两个节点之间有关系的时候。此时，执行节点删除，会提示删除失败。需要先删除关系，然后才能对节点进行删除。

针对这种情况，还有另外一种删除方法。可以同时删除节点和关系

match (n:Person) detach delete n

• detach ：关键字，执行节点删除时，添加该关键字，会同时删除节点之间的关系。

  
  

  需要注意的是：如果数据量大的情况下，该操作是危险的，有可能导致内存溢出。针对此种情况，后续会介绍别的方式，可以解决该问题。

  
  

  
  

  
  

Cypher基础操作：改

“ Neo4j中的修改操作，主要针对属性，使用set关键字进行更新。”

• 更新属性
  

match (n:Person{name:"张三"}) set n.name = "小红" return n

可以看到，Person节点张三，已经被改为了小红。

Cypher基础操作：查

“ Neo4j中的查询操作，主要用来查询节点、属性或者关系。”

• 查询节点
  

match (n:Person{name:"张三"} return n

• match：neo4j中的查询关键字

• 查询属性

match (n:Person{name:"里斯"})  return n.name as name

在return的时候，通过节点的别名变量 n，来对属性进行引用，从而返回需要的属性信息。

• 查询关系

match p = (s:Person)-[r]->(e) return p

Cypher进阶操作：合并

“ Neo4j中的合并操作，主要是使用关键字merge，对节点和关系进行操作。”

• 合并节点
  

merge (n:Person{name:"里斯"}) set n.city = "北京" return n

语句执行之前，我们先进行查询操作，查看一下Person节点中name为里斯的节点有几个，结果如下：

此时，执行上面的语句，结果如下：

然后，继续执行查询，查看一下结果：

可以看到，结果还是只有一个name为里斯的Person节点。并且比merge之前多了一个属性city。

结果可知：merge对节点进行了更新操作。

接着往下看：

此时我们执行另外一个merge语句

merge (n:Person{name:"里斯",city:"河南"}) return n

可以看到，结果报错，错误信息为：已经 存在一个name属性为里斯的Person节点

Neo.ClientError.Schema.ConstraintValidationFailedNode(4) already exists with label `Person` and property `name` = '里斯'

首先，出现该错误的原因是：Person节点存在唯一属性，可以执行以下命令进行查询

show index

可以看到：节点Person在name属性上有一个唯一约束。

那么问题来了：如果删除Person节点中name上的约束呢，结果是什么样？

通过以下命令，进行约束删除

drop constraint constraint_550b2518

此时，我们再次执行上面的merge语句，结果如下：

然后，我们查询一下Person节点中，name属性的值为里斯的节点有几个：

可以看到：结果中有两个。

此时此刻，你的心中，是否对我进行了怀疑 ？

上面明明说了：merge对节点进行了更新。但是，这里怎么对了一个节点呢？

此处要说的内容，需要划线，考试要考的

merge原理：

在执行merge的时候，首先根据提供的条件进行查询操作，如果找到匹配的结果，进行更新；反这，就会进行新增。也就是说，merge的结果是一定会存在的。

细心的同学可能已经注意到了，我们第一个merge语句，有一个条件"{name:"里斯"}"，而在第二个merge语句中，条件是"{name:"里斯"，city:"河南"}"。

在第二个merge执行之前，我们的数据库中，不存在一个name属性为里斯，同时city属性为河南的Person节点。所以，会执行新建操作。

可能有的同学就该有问题了：那么我们merge操作之后，到底是执行了新增，还是执行了更新呢？

好的， 我们可以接着往下看。

merge (n:Person{name:"张三"}) on match set n.flag = "update"on create set n.flag = "add"return n

我们在merge的时候，可以配合 on match 和 on create 进行

• on match：当匹配到结果时执行的操作

• on create：当匹配不到结果时执行的操作。

从上图结果中，我们可以看到，我在执行merge时，通过on match 和 on create 以及一个flag属性，来标记当前进行了更新还是操作。如果匹配到结果则给flag属性赋值update，反之，则赋值为add。以此来表明merge之后，到底进行了更新还是新增操作。

同时还有另外一个需要注意的地方：具体参考视频

• 合并关系
  

neo4j中关系的合并和节点的一样，在这里不在进行演示了，同学们可以自己尝试下，具体操作视频中已经有了。可以参考视频中的内容进行验证。

Cypher进阶操作：循环

“ Neo4j中的循环操作，主要是使用关键字foreach和 unwind，对集合进行操作。”

• foreach

match p = (s:Person)-[r]->(t:Person)foreach (n in nodes(p) | set n.country = "中国")

• foreach：循环操作

  
  

可以看到，我们查询了Person之间的关系，并对所有有关系的Person节点添加了一个country属性，并且赋值为：中国

• unwind

unwind [1,2,3,4] as idscreate (n:Country) set n.businessId = ids

• unwind：对集合进行循环

  
  

可以看到，我们给unwind传递了一个集合，然后在创建Country节点的时候设置了businessId属性为集合中的元素。从而批量创建了4个Country节点

那么，可能有的同学就该想了，我们是不是可以直接用unwind进行批量创建节点，并且赋值所有的属性呢？答案显而易见是可以的

unwind [{name:"中国",age:100},{name:"日本",age:-1}] as ncreate (c:Country) set c.name = n.name ,c.age = n.age

可以看到，在我们执行完之后，多了两个节点。在当前cypher中，我们的集合中是个对象，因此我们可以在循环的时候，指定对象中的属性赋值给节点

Cypher进阶操作：路径

“ Neo4j中的路径操作，主要是用来查询节点之间的路径。”

• 最短路径
  

match p = shortestPath((s:Person{name:"张三",age:18})-[*]-(e:Person{name:"小红",country:"中国"})) return p

• shortestPath：最短路径函数，可以用来判断两个点之间是否有关系

• 指定深度查询关系

match p = (s:Person{name:"张三"})-[*..2]-(e:Person{name:"小红"}) return  p

• ()-[*..2]->()：通过在关系中指定查询的深度，来查询指定深度的关系
  

详细的操作请参考视频。

获取操作视频，公众号回复：neo4j语法