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前言
Python作为一门简洁而强大的编程语言，广泛应用于数据分析、Web开发、人工智能等领域。本文将为您整理一份Python入门必背的代码大全，帮助您掌握常用的Python代码片段，快速入门并提升编程技能。
一、基本语法和数据类型操作
打印输出：
print("Hello, Python!")变量赋值：
name = "Alice"age = 25
条件判断：
if condition:# 执行代码块else:# 执行代码块
循环结构：
for item in iterable:# 执行代码块while condition:# 执行代码块
列表操作：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]my_list.append(6)my_list.remove(3)
字典操作：
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}my_dict["name"] = "Bob"del my_dict["age"]
字符串操作：
my_string = "Hello, Python!"length = len(my_string)substring = my_string[7:13]
二、函数和模块的使用
定义函数：
def greet(name):print("Hello, " + name + "!")greet("Alice")
导入模块：
import mathresult = math.sqrt(16)
自定义模块：
# utils.pydef add(a, b):return a + b# main.pyimport utilssum = utils.add(3, 5)
三、文件操作
打开文件：
file = open("myfile.txt", "r")
读取文件内容：
content = file.read()
写入文件内容：
file.write("Hello, World!")
关闭文件：
file.close()
四、异常处理
try:# 可能引发异常的代码except ExceptionType:# 异常处理代码finally:# 无论是否发生异常，都会执行的代码块
五、常用库的使用
NumPy库：
import numpy as npmy_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
Pandas库：
import pandas as pd
Matplotlib库：
import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 8, 6, 4, 2]plt.plot(x, y)plt.show()
六、其他常用操作
正则表达式：
import repattern = r"b[A-Z]+b"result = re.findall(pattern,"Hello, Python!")
JSON操作：
import jsondata = '{"name": "Alice", "age": 25}'json_data = json.loads(data)
本文整理了Python入门必背的代码大全，涵盖了基本语法、数据类型操作、函数和模块的使用、文件操作、异常处理、常用库的使用等方面。这些代码片段将为您提供基础的编程素材，帮助您快速入门Python并提升编程技能。祝您在Python编程的旅程中取得成功！
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