sas语法

SAS语法入门介绍

SAS是一种统计分析软件，它可以用来处理各种数据，进行数据清洗、分析、可视化和报告等操作。SAS有自己的编程语言，叫做SAS语言，它是一种基于过程的语言，也就是说，它是由一系列的步骤组成的，每个步骤都有一个特定的目的和功能。

SAS最早是在1966年由美国北卡罗来纳州立大学的安东尼·巴拉斯和詹姆斯·古德奈特开发的，用来分析农业数据。后来，SAS逐渐发展成为一个全面的数据分析平台，广泛应用于金融、医疗、教育、政府等领域。SAS有很多优势，比如：

SAS提供了丰富的过程和函数，可以满足各种分析需求，如描述性统计、假设检验、回归分析、聚类分析、时间序列分析等。

SAS支持多种数据格式，可以轻松地读取和写入各种外部文件，如csv、txt、excel、json、xml等。SAS具有强大的数据处理能力，可以处理大量的数据，进行数据转换、合并、排序、筛选等操作。

SAS具有灵活的输出能力，可以生成各种格式的报告，如html、pdf、rtf等，以及各种类型的图表，如柱状图、饼图、折线图等。

如果你想学习SAS语言，那么你需要了解它的基本结构和语法。本文将介绍SAS语言的两种基本步骤：数据步和过程步。

数据步

数据步是用来创建、修改或读取数据集的。数据步的核心是data语句，它用来定义一个新的数据集或修改一个已有的数据集。data语句后面可以跟上一些子句，用来指定数据集的来源、合并方式、筛选条件、变量选择等。数据步中还可以使用input、infile、datalines等语句来读取外部文件或内嵌数据，以及使用array、do、output等语句来创建或处理数组和循环。

下面是一个简单的数据步的例子，它用来读取一个外部文件cars.csv，并创建一个名为cars的数据集：

* 读取外部文件cars.csv，并创建一个名为cars的数据集;
data cars;
    infile 'cars.csv' dlm=',' firstobs=2; * 指定文件路径、分隔符和起始行;
    input make $ model $ mpg city_mpg highway_mpg price; * 指定变量名和类型（$表示字符型）;
run; * 结束数据步;

过程步

过程步是用来对数据集进行分析或输出的。过程步的核心是proc语句，它用来调用SAS提供的各种过程，如proc print、proc freq、proc means、proc reg等，用来打印、统计、描述或回归分析数据集。proc语句后面可以跟上一些子句，如by、class、var、model等，用来指定分组变量、分类变量、分析变量或模型公式等。过程步中还可以使用title、footnote、ods等语句来添加标题、脚注或控制输出格式。

下面是一个简单的过程步的例子，它用来对cars数据集中的mpg和price进行线性回归，并输出模型参数和拟合度：

* 对cars数据集中的mpg和price进行线性回归，并输出模型参数和拟合度;
proc reg data=cars; * 调用reg过程，并指定数据集为cars;
    model mpg = price; * 指定因变量为mpg，自变量为price;
    output out=regout p=pred r=resid; * 输出预测值和残差到regout数据集;
run; * 结束过程步;

总结

本文介绍了SAS语法入门介绍的公众号文章。我们了解了SAS语言的基本结构和语法，以及如何使用数据步和过程步来处理和分析数据。SAS是一种强大而灵活的统计分析软件，它可以帮助我们解决各种实际问题。如果你想进一步学习SAS语言，你可以参考以下资源：

SAS官方网站：https://www.sas.com/

SAS在线文档：https://documentation.sas.com/

SAS在线课程：https://support.sas.com/edu/elearning.html

SAS社区论坛：https://communities.sas.com/

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