r基础语法

数据类型有：

【数 值 型】  可以用于直接计算，加减乘除

【字符串型】可以直接链接，转换，提取等

【逻 辑 型】  真或假

【日 期 型】

一般编程数据结构：向量、标量、列表、数组、多维数组

R中的向量和代数中的概念基本一致，比如都是整数或都是字符串，用于储存数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。用函数c来创建向量，c的含义为concatenate，也可以理解为collect或combine。同一类型才能进行计算，如非同一类型，会很难处理，如果向量中只有一个元素，也可以不加c函数，直接赋值，这种向量就成为标量。

下图展示了向量对象的创建、加减运算、索引等基本操作：

⚠️注意⚠️：>是输入提示符，系统自动给出，不用输入；代码输完后回车运行代码；[1]后面跟着的是运算结果。

所有列必须一致地包含一种变量类型

R中的矩阵相当于一个二维数组，和代数中的矩阵也基本一致。

什么是因子型变量呢?

举个例子，比如要研究北、上、广、深4个城市的碳排放量，我们希望数据能够按照“北上广深”的顺序排列，赋予“城市”这个变量以一定的顺序，这时最好的方法就是将“城市”这个变量设置为因子型变量。

另一个例子是身体状况的分类:有Excellent、Improved和Poor三类，其表示为字符串型，但我们希望能体现其中的顺序。就通过向量转变为因子型变量，底层逻辑就是用一整型向量储存了原向量中各元素对应的排序值。

以上所提到的向量、矩阵和数组等数据结构中，所有元素都必须属于同一类型，如同为整型、同为字符串型等。

而列表中允许各元素类型不同。列表似乎可以完成类似“表格”形式的储存：如果所有元素都是一个向量，并为每个元素设置标识充当“表头”，这个列表可以变得很像一个Excel表格。

不过这样的事情采用数据框这个数据结构更方便，因为它有许多现成的函数和包(如dplyr)，且是许多画图的包(如ggplot2)直接对接的数据结构。

在R中，用赋值运算符<-来进行赋值运算。

<-可形象地看作是一个向左的箭头←，将右边的计算结果赋给左边的变量。例如：表达式x <- 6的含义是将值6赋给变量x

⚠️注意⚠️：赋值运算符<-之间是不能有空格的；此外尽量避免用=来进行赋值。

对于变量的命名，我们主要记住下面三点就行了：

1. 变量名是区分大小写的，比如：变量y和变量Y两者是不同变量；

2. 变量名的首字母不能是数字和符号，比如：2r和_haiyan都不能作为变量名；

3. 变量名不能包含空格号，比如：my name不能作为变量名，可以用my.name或者my_name替代。

举个例子🌰：

函数输出目前最常用的是print( )和cat( )，其中print( )可以输出单个的数字和字符，cat( )一般用于输出拼接的结果，并且会自动在每两个拼接的元素间加上空格。

以“#”开头，一行中“#”之后的内容会被解释器忽略。编写代码时，尤其在大型工程中，多写注释是很好的习惯，可以大大提高代码的可读性。

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