请点击上方"迎连帮"关注更多信息
前不久，北京市人民政府新闻办公室组织召开了《北京市促进未来产业创新发展实施方案》（后简称：方案）新闻发布会。
方案中指出，北京市谋划的未来产业将涉及六大领域，包括未来信息、未来健康、未来制造、未来能源、未来材料和未来空间六大领域，其中涉及多个热门前沿科技领域。
方案显示，面向未来信息通信和先进计算需求，重点发展通用人工智能、第六代移动通信（6G）、元宇宙、量子信息、光电子等细分产业。
什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是研究、开发以此来模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，是一个具有极强发展潜力的学科，它试图研究智能的本质，并生产出一种新的智能机器，能以类似于人类智能的方式做出反应，这一领域的研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理以及专家系统等等。
人工智能的核心技术
人工智能的核心技术主要包含：深度学习、计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等。下图更加直观和详细的给大家说明了人工智能涉及到的技术和应用领域。
💻 深度学习
人脸识别可以说是当前深度学习最为成熟的应用。人脸识别，是基于人的脸部特征信息，进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集，含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸来对检测到的人脸，进行脸部识别的一系列相关技术。
💻 计算机视觉
计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗；人脸识别被支付宝或者网上一些自助服务用来自动识别照片里的人物。同时在安防及监控领域，也有很多的应用。
💻 自然语言处理
自然语言处理有着十分广泛的应用场景，包括：搜索关键词联想、机器翻译、社交媒体监控、聊天机器人、智能语音助理、语法检查程序、电子邮件过滤等。
数据挖掘最主要的就是在统计上的应用了，基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。例如电商网站的智能推荐。
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，对人才要求比较高，但市场需求也非常大，薪资也很可观。
据新华社调研报道《中国人工智能人才培养白皮书》显示，目前人工智能行业人才缺口高达500万，并且在高度跨学科复合型人才的标准下，人才短缺将会长期存在。
根据此前《人工智能产业人才发展报告》显示，AI相关岗位都薪资较为可观，年薪中位数大多在10-15万美元。
人工智能作为作为计算机领域比较新、前沿的学科，备受瞩目的专业，申请人数正在逐年上升。对于留学家庭而言，英、美高校人工智能专业有哪些值得推荐的大学呢？
英国高校人工智能专业
01
帝国理工学院
QS计算机学科排名英国第3
🔸 Biomedical Technology Ventures
Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)
申请要求：
🔸 A-Level：A*A*A-A*AAA
数学要求A*
另外两门学科A*A或者其他三门科目AAA
大约80%申请者的成绩为A*A*A与A*AAA
🔸 IB：41
HL数学成绩要求7
HL另一学科相关成绩要求7
大约80%申请者的成绩为42
🔸 入学笔面试：申请者需要参加线上测试以及面试
选课建议：
🔸 必选课：数学
🔸 推荐：计算机、物理、进阶数学等
🔸 不接受 ICT General Studies & Critical Thinking
Computing (Visual Computing and Robotics)
帝国理工的该专业具有很强的技术重点，并专注于艺术相关应用的各种技术和算法。比如电脑游戏、视觉效果和电脑生成的艺术。
学习将特别强调计算的基本原理，以及涉及计算系统设计、实现和使用的工程考虑。了解计算架构和硬件，以及用于利用它们的软件。
申请要求：
🔸 A-Level：A*A*A-A*AAA
数学要求A*
另外两门学科A*A或者其他三门科目AAA
大约80%申请者的成绩为A*A*A与A*AAA
🔸 IB：41
HL数学成绩要求7
HL另一学科相关成绩要求7
大约80%申请者的成绩为42
🔸 入学笔面试：申请者需要参加线上测试以及面试
选课建议：
🔸 必选课：数学
🔸 推荐：计算机、物理、进阶数学等
🔸 不接受 ICT General Studies & Critical Thinking
帝国理工学院计算机学系每年的硕士申请量也非常巨大。该学系开设了两门人工智能相关的硕士课程，分别是：
🔸 MSc Artificial Intelligence
🔸 MSc in Computing（Artificial Intelligence and Machine Learning）
PS：前者聚焦人工智能（AI）领域，后者更加宽泛，除了AI和机器学习以外还涉及到其他计算机知识
此外，其他学院旗下的AI相关课程有：
🔸 MSc Applied Computational Science and Engineering
🔸 MSc Applied Machine Learning
入学要求：
🔸 英国本科：一等/2：1学位
🔸 国内本科：毕业于国内211大学均分80%以上
🔸 背景：数学、物理、工程或其他量化学科背景
02
爱丁堡大学
QS计算机学科排名英国第4
爱丁堡的人工智能硕士专业在英国历史最悠久的人工智能中心授课，授课的研究人员横跨人工智能的广泛领域。专业借鉴了神经科学、认知科学、语言学和数学等相关领域的研究成果。
MSc Artificial Intelligence
入学要求：
🔸 英国本科：2：1学位
🔸 国内本科：均分要求80%，有国内大学认可名单
🔸 背景：爱大的人工智能专业可广泛接受包括本科专业为信息学、人工智能、认知科学、计算机科学，电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学等横跨理工类及人文社科类的专业等背景的学生
🔸 雅思要求：7.0（6.5）
03
伦敦大学学院
UCL人工智能相关的本科课程为学生提供了在这个日益重要的新领域取得成功和创新的最佳机会。
Computer Science MEng
Mathematical Computation MEng
UCL内部开设有一个人工智能学习中心（The UCL centre for artificial intelligence），下设AI和机器学习相关的硕士和博士课程。
AI相关硕士专业（部分）：
🔸 MSc Machine Learning
🔸 MSc Data Science and Machine Learning
🔸 MSc Artificial Intelligence for Sustainable Development
入学要求：
🔸 英国本科：2：1学位
🔸 国内本科：均分要求80%-90%不等，有国内大学认可名单
🔸 背景：计算机、数学等高量化学科背景，必须有微积分和线性代数基础
04
伦敦国王学院
KCL计算机专业涉及领域非常广泛，从计算机科学、人工智能到软件工程都包含在内，除此之外，计算机课程设置也非常灵活，是申请的大热门。
KCL的人工智能硕士学位将培养学生开发智能软件系统所需的知识和技能。
MSc Artificial Intelligence
入学要求：
🔸 英国本科：2：1学位
🔸 国内本科：均分要求85%-88%，偏好211/双一流大学
🔸 背景：计算机科学或其他相关的定量学科（如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、普通工程、运筹学，或两个此类学科的联合学位）中获得较高（至少65%）的2：1荣誉学位（或国际同等学历）。申请人还应该有良好的基础数学背景，特别是熟悉微积分、三角学、线性代数、向量和矩阵数学的标准概念。此外，申请人应具备计算机编程能力，达到计算机科学荣誉学士学位第一年结束时的水平
05
曼彻斯特大学
曼大开设的人工智能硕士专业，与许多人工智能技术相关的主题相结合。学生将理解复杂数据，从数据中学习，掌握推理、优化以及高级Web技术。
MSc Artificial Intelligence
入学要求：
🔸 英国本科：一等学位
🔸 国内本科：均分要求87%
🔸 背景：需要具备计算机相关学士学位且本科阶段50%以上的课程为计算机相关
🔸 雅思要求：7.0（6.5）
美国高校人工智能专业
01
麻省理工学院
QS计算机学科排名美国第1
2019年，麻省理工学院投资10亿美元创建了施瓦茨曼计算学院，堪称美国学术界在人工智能领域的最大投资。
施瓦茨曼计算学院是麻省理工学院在计算和人工智能领域的一项重大战略举措，旨在推动计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的跨学科研究。
此外，在本科期间，学生还将有机会参与实验室科目、团队合作、独立项目和研究，以应用分析、设计和实验原则和技术于各个EECS领域。
02
卡内基梅隆大学
QS计算机学科排名美国第2
CMU的人工智能专业课程设置非常全面，涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个重要领域。学生不仅可以学习理论知识，还有机会亲身参与各种实际项目和研究，培养实践能力和创新思维。
CMU的人工智能专业录取难度非常高。根据官方数据显示，每年只有30-35名学生有幸被录取。
本科生申请要求高中相关课程（4年英语、4年数学、1年物理、2年化学/生物/电脑科学、2年外语、3门选修课）。
03
斯坦福大学
QS计算机学科排名美国第3
作为世界上最早设立的人工智能实验室之一，斯坦福大学一直在该领域发挥着重要作用。
2019年，斯坦福大学成立了人工智能学院，成为美国较早将人工智能提升到学院层次的大学之一。该学院为学生提供了广泛的人工智能领域课程，并致力于培养下一代人工智能领域的专业人才。
斯坦福大学的人工智能课程属于工程学院的计算机科学系，主要包括三个部分：
第一部分是计算机科学的基础课程，包括数学与科学、技术在社会中的应用以及工程基础等。
第二部分是选修课程，涵盖了人工智能、理论、系统、人机交互、图形学、信息学、生物计算等多个领域，为学生提供了深入学习和研究深度学习的机会。
第三部分是项目研究，学生可以选择参与创业团队或者进行定向研究，以实践和应用所学知识。
04
加州大学伯克利分校
QS计算机学科排名美国第4
加州大学伯克利分校一直以来都在人工智能领域处于领先地位，学校拥有六个世界级人工智能研究机构。这些机构包括UCB人工智能研究实验室、UCB信息与系统科学实验室、人类兼容人工智能中心、CITRIS人和机器人等。这些机构致力于推动人工智能的研究和应用，在学术界和工业界都享有很高的声誉。
伯克利人工智能研究（BAIR）实验室是加州大学伯克利分校的一个重要研究机构，聚集了该校在计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划以及控制和机器人技术等领域的顶尖研究人员。
05
华盛顿大学
QS计算机学科排名美国第7
尽管华盛顿大学的综合排名较低，但其在计算机科学（CS）领域的实力却备受行业认可。特别是自从开设人工智能本科课程以来，华盛顿大学在CS领域的综合实力更上了一个新台阶。
尽管华盛顿大学没有独立的本科人工智能项目，但人工智能课程是作为高级课程在Paul G. Allen计算机科学与工程学院中开设的。这个学院在人工智能研究和教学方面享有盛誉。
06
康奈尔大学
QS计算机学科排名美国第8
早在1990年，康奈尔大学就开始钻研人工智能，并一直保持世界领先地位。人工智能课程设在康奈尔大学工程学院的计算科学专业中。
07
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校
QS计算机学科排名美国第11
08 佐治亚理工学院
QS计算机学科排名美国第13
作为“理工三巨头”之一，佐治亚理工学院在理工科方面名声显赫，特别是在跨学科研究方面走在时代前沿，为人工智能的发展做出了巨大贡献。
该学院提供三个本科学位，包括计算机科学（CS）、计算媒体学士学位以及计算机工程学士学位）。
学生可以根据自己的兴趣和目标选择适合自己的学位，并在人工智能领域取得优秀的成绩。
课程内容包括：智能系统、机器学习、人工智能和机器人技术，人机交互、网络安全等。
本科阶段，人工智能侧重于应用领域的研究，例如常见的有计算、机器人和计算感知等都是主要的研究方向。
09
加州理工学院
最近，他们研发了一款令人瞩目的机器人，该机器人可以行走、飞行，并且能够执行复杂的动作，几乎可以与人类进行相同的运动。相关研究论文甚至登上了《Science Robotics》的封面，在国内外人工智能领域引起了广泛关注。
加州理工学院的计算机科学专业涵盖了编程原理、算法和复杂性以及计算系统等基础课程。学生在掌握了基本的计算机科学知识后，可以选择进一步学习高级课程，如分布式系统、机器人、机器学习、图形学和数据库等领域。
10
加州大学圣地亚哥分校
加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的计算机科学与工程系设有人工智能研究方向，专注于理论和实验研究，他们在机器学习、不确定性推理和认知建模等领域具备独特的优势。
UCSD Jacobs工程学院为工程专业提供计算机科学与工程（CSE）本科方向，并为其他工程专业本科生提供人工智能与机器学习相关课程。
11
西北大学
西北大学的工程学院本科设有计算机科学专业，研究生项目包括人工智能（MS in Artificial Intelligence）。
与其他学校不同的是，西北大学AI专业的学生可以选择超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。
其计算机科学专业研究生申请要求托福90/雅思7.0，GPA平均在3.5左右。
如果您想了解更多海外留学详情，可以咨询迎连帮，我们会有专属的顾问老师与您联系~为您做背景评估和选校定位，根据您的个人情况量身定制留学方案及个人学习规划。
CONTACT US 400 996 2833
发表评论