No.161

之前在混沌听了脉脉林凡的分享《AI崛起，职场变革与人的适配》，里面提到，人工智能时代需要雪花型人才，也就是俗话说的通才。也说了，甭管你是三十岁、四十岁、还是五十岁，你还要做好推倒重来，重新学习的准备。

我深以为然。

那么，问题来了，该如何学习才能变成雪花型人才呢？

恰好，我在混沌App里成甲的《思维升级：如何升级思维模型追求复利人生》中找到了答案，同时我又在微信读书找了成甲的《好好思考》来看。一天时间看完了十几万字的书和几个小时课程，做了几万字的笔记，然后再基于笔记整理成这篇文章。

一、什么是多元思维模型

随着人工智能时代的到来，学习的目的也发生了变化，并不是追求更多的知识，因为AI掌握了知识并能给你提供解决方案，最终人只需要拍板做决策，而人要学习的是做决策的能力。

存在主义哲学家albert Camus：“生命中的每一件事情都是选择，人类的存在是由人们做出的选择来定义的。”

查理·芒格：“我这辈子就做两件事情，第一件事：寻找什么事是有效的，然后坚持去做；第二件事：发现什么是无效的，然后坚决避免。”

在芒格看来，不断积累并保留下来的、有效的那些东西，就是支持人生决策的思维模型。

思维模型以各个学科的原理、规律作为知识管理、思考问题的基础。

升级思维模型将会是让我们受益终生的投资。

对于如何升级思维模型，查理·芒格建议：

1. 我们应当构建一个基于思维模型的知识体系。

2. 这些思维模型应当是来自多个重要学科的重要原理。

多元思维模型，不是为了掌握更多的知识，而是要形成对问题的全局性理解，让我们能够从不同的角度和不同的层次，全面地理解问题，从而接近问题的本质。

全局性理解力＝多样的思维方式×丰富的知识层次

有效的多元思维模型体系＝解决复杂问题所需的（思维广度）×（思想深度）

二、具有多元思维模型的人有哪些特质

1. 充满好奇心，愿意探索各种问题背后的有效策略，发现现象背后的原理和规律。

2. 把获取智慧当作一种追求。

3. 坚持长期主义，因为复杂问题的规律也需要一定长的周期来体现。
   

4. 有道德责任感，并愿意追求多赢的结果。

三、升级思维模型的方法

学习思维模型要从问题出发。

芒格在遇到问题时，会在具体问题答案的基础上，提炼更普遍的方法，指导解决未来的类似问题。

OODA代表着决策流程的四个英文单词的首字母：观察（Observe）、调整（Orient）、决策（Decide）以及行动（Action）。OODA和PDCA的区别是，把核心精力放在系统地、动态地判断问题的本质上，基于这个前提，再选择恰当的策略采取行动。

升级思维模型，有四个层次

1. 经验技巧：个人生活积累的经验技巧

2. 方法流程：广泛实践的有效方法策略

3. 学科原理：人类重要学科的重要原理

4. 人文精神：哲学艺术等人文精神力量

四、如何建立多元思维模型知识体系

我们应该掌握的学科有四类：

1．理解物质世界的基础学科，如物理学、数学、化学等。

2．理解群体系统规律的学科，如生物学、经济学、社会学等。

3．理解复杂系统规律的学科，如复杂性科学、人工智能、哲学等。

4．理解精神世界的人文学科，如心理学、美学、宗教、历史等。

不需要记住这些学科的知识，我们真正需要掌握的是：支撑一门学科背后的思维方式。

数学：符号与逻辑推理

物理学：机械论、第一性原理，熵增定律

生物学：物竞天择，适者生存

复杂性科学：系统思维、涌现与自组织

认知心理学：认知偏差

……

书里这部分没有展开讲。混沌App的课程里有讲一些。为这个我花了1298开了混沌的会员，希望不是智商税😵‍💫。

五、掌握思维模型的实战方法

方法一：五星笔记法

1．预判对方要讲的核心内容是什么，为什么这个内容值得讨论。

2．记录对方讲解的逻辑是什么。

3．这次讨论中，我有什么疑问和启发？

4．对方的做法、想法或者给我的启发点，可以提炼为哪些有效策略（思维模型）？

5．这次讨论中给我的启发，哪些可以立刻变成下一步的行动？我如何把它们运用到自己的生活里？

方法二：超一流学习法

“超”，是指遇到问题时要先从超级人脉找答案，提炼思维模型。

“一”，是指对提炼的思维模型举一反三，多维实践，理解“一即是多，多即是一”。

“流”，是指要把掌握的思维模型训练成行云流水如闪电般的直觉反应。

这三个环节环环相扣，就形成了掌握思维模型的核心流程。

思维模型内化的五个阶段

六、如何建立跨学科的思维方式

建立跨学科知识体系的秘诀：看到问题的相似性。

请问：时装业、快餐业、半导体产业和香蕉业这四个行业有什么联系？

它们有一个共同痛点：“产品保质期短”。

把跨学科知识“融会贯通”，本质上就是有能力看到不同的领域面对着哪些相似的问题，在处理这些相似的问题时，不同领域有哪些有效策略可以相互借鉴。

支撑跨学科知识体系的骨架——结构化思维

通常，人们习惯于在做事情中积累经验，然后再总结提炼。

但解决问题更高效、更体系化的方法是结构化思维。

• 这个问题背后的基本问题是什么？

• 解决这种基本问题的核心思路是什么？

• 有什么分析这类问题的常用结构框架？

多元思维模型知识体系的核心内容：用基本问题作为思考的起点，借助思维方式打通跨领域知识。用结构化思考构建系统骨架，寻找问题的相似性，串联跨界知识。

七、综合运用多元思维模型解决复杂问题

复杂问题分类及其对应的思考方法：

线性推理，即通常说的逻辑推理。

结构化思考，最典型的方法就是金字塔原理。

系统思考，要求具备系统思维（参见《系统之美》）。解决复杂问题的三个关键思维：

• 降维攻击，高维打低维。心理学家罗伯特·迪尔茨，他发现了人们思考问题的分层逻辑——环境层、行为/行动层、能力层、价值观层、角色层、愿景层六个逻辑层次。这六个层次逐级上升——低层次难以解决的问题，在高层次就容易处理。

• 变换尺度，如果我们认为一个策略有效时，一定要问自己，这是短时有效，还是长期有效？是局部有效还是整体有效？根据自己要解决问题的范围和周期，有针对性地选择不同的策略。

• 聚焦关键，找到动态复杂系统中的少数关键问题，并聚焦寻找这些关键问题的有效策略。

我之前看过查理·芒格的《穷查理宝典》，着实有点晦涩难懂。

作为芒格的忠实粉丝，成甲对多元思维的理解和阐述，是当面向芒格请教过，并得到芒格认可的。

如果你也对升级多元思维模型感兴趣，可以看看参考资料里列的书和课程。

参考资料：

混沌APP 成甲《思维升级：如何升级思维模型追求复利人生》

微信读书 成甲《好好思考》

微信读书 查理·芒格《穷查理宝典》

微信读书 Donella H.Meadows《系统之美》