澳洲数据分析工作

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竞争却非常激烈

手握Python和SQL两大重器

面试还是被淘汰

面试必考的Product Sense题如何回答？

今天袋鼠君解析Google、Facebook面试真题

考察要点一目了然

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❶. 数据分析竟然考Product Sense!

随着数据和业务的关系越来越紧密，数据分析师的工作任务再也不是仅仅抓取数据，处理数据了。

越来越多的互联网大厂要求数据分析师掌握产品思维。这些在面试中就是Product Sense的问题。

Quora上有人吐槽："我面了一堆DS的面试，都挂了。所有的反馈都说我Product Sense太弱了，该怎么准备呢？"

*图片来源: 网络

这不是个例，Google、Facebook、LinkedIn等互联网大厂已经在面试中设立Product Sense的问题。

*图片来源: 网络

❷. 面试必考的Product Sense如何回答

1）Google面试真题 

我们产品的DAU前两周下降了20%，怎样找到背后的原因？需要哪些数据？如何去提高？

第一步：缩小问题的范围（Narrow Down the Problem Scope）。一般问题都会很大，范围比较广，直接入手解决很难。所以，一定要先跟面试官沟通具体的问题。根据产品本身的特性，把问题具体化。比如在这个问题里，DAU的下降是周期性的吗？是某个区域的DAU下降吗？是网页端还是移动端？如果是移动端的话是IOS还是Android？

第二步:找到具体的研究范围和研究对象之后，从外部（external）和内部（internal）的角度出发分析问题。比如，政府最近有新的政策吗？竞争对手最近有什么动作？产品的通知系统正常吗？最近有新的版本迭代吗？

第三步：通过缩小问题的范围，面试官会引导你到一个具体的问题上。比如，最近产品的通知按钮点击率下降很多，可能会影响到DAU。这个时候我们就可以使用A/B Test 去做对比分析，看看是不是通知功能的影响。

2）Facebook面试真题 

*图片来源: 网络

Instagram最近上线了新的功能，如何去评价这个功能的表现？

第一步：确定这个新功能的主要目的。比如，它是用来做什么的？如何使用？谁来用？

第二步：对这个新功能的本身的评估。比如，有多少用户使用这新功能？用户的留存率怎么样？带来了多少访问量？点击率表现如何？

第三步：对整体和其他功能的影响。比如，这个新功能上线后，Instagram里商品的订单量是否变化？用户活跃度有没有变化？

注意：在讨论以上问题的同时，面试官也会问你需要哪些数据来计算这个指标，搜集数据的时候可能遇到哪些问题，如何去应对这些问题等。

❸. Product Sense类面试总结

1）面试前准备 

面试前要做公司的调查和研究，熟悉公司的业务和产品。比如这家公司是做什么业务的？它的主要产品是什么？有什么特点？最近一次迭代有哪些新功能？

2）面试过程中

1. 明确问题。题目是问评估产品的表现还是问你上线还是不上线？

2. 仔细倾听面试官的反馈，不要直接套用分析框架。大多数情况下，面试官会指引你完成这个项目的分析。因此，面试官的反馈中隐藏很多有价值的信息。

3. 用Bullet Points写下你的思考过程，方便理解。

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