如果大家细心研究过PTE考试的分数说明，想必都会对成绩单上最终的分数感到惊奇。
一共二十种题型上百道题，每一道题满分最低为1分，最后结算的分数却都刚好落在10-90之间，究竟是怎么做到的呢？
为什么PTE考试没有零分和满分？
为什么我自我感觉良好，最后却拿了10分？
为什么我明明觉得自己考砸了，最后却拿到90分？
今天我们就来讲一讲PTE成绩单上的分数是怎样得来的。
PTE分数的计算过程可以概括为4步：
计算原始分-计算加权分-计算真分数-计算标准分（即成绩单上最终的分数）。
如下图所示，每一类题目的原始分都是按照同样的方法进行累加计算，这套题目的满分为863分，而正式考试中一套题目的原始分满分一般都大于1000分。
得到原始分后，下一步就要通过加权算法得到加权分。理由很简单：每一分的“价值”是不同的 。
对WE来说，Content的分数更“值钱”，在算法中的权重要超过其他项。
假设一道简单和一道困难的RS都拿到了满分，满分的价值也是不同的，难题的分数更“值钱”。
比如RA和RS的Content分数，一定是需要复述的RS权重更高。
诸如此类的评判标准还有很多，也就是加权算法中有许多变量。
鉴于PTE并没有公布算法，所以很难说清算法中的变量究竟是什么、有多少。
每种考试都会存在误差，其中包括系统误差和随机误差，并且一般都是固定的，所以得到加权分数后，下一步就是要想办法去除误差，得到真分数。
注意此时得到的真分数依然是不能代表考生的英语水平的，需要经过最后一道工序才能得到10-90的标准化分数。
解释标准分的计算方法之前，先要说明为什么不用真分数，而要这样“多此一举”。
在评测语言能力时，测评语言知识和语言能力是有区别的。
语言知识指的是词汇量、语法等容易被量化的内容，语言能力则很难被量化，比如阅读能力、写作能力、交流能力等。
所以各大英语考试都会在设计题目的同时设下指标，通过指标的满足情况来判断能力的高低——但同样的，这样也很难完全准确地判断一个人的英语能力，因而测评能力的考试总是存在很大的误差。
通过指标判断得出的成绩与能力有相关性，但不能完全代表，属于“误差极大的近似值”。
测评语言知识
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简明清晰的评判标准
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单项能力测试
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相对小的误差
测评语言能力
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不容易衡量和计算
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计算方法复杂，误差大
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考生在所有考生中的排序相比成绩的绝对值更重要
测评能力的学术语言类考试，也叫做Norm-reference Test（常模参照考试），最经典的此类考试是我们的高考，PTE考试也同属此类。
既然真实的分数无法准确代表能力，人们就采取另一种方法来判定，即用在同一批参加测试的人群中所处的位置来代表能力。
最常见的算法都是基于正态分布来计算。
在正态分布图中，横坐标是考生的真分数，纵坐标是人数。
遵循正态分布的法则，在设计分数时，上限和下限都会设计到正常学生达不到的水平。
这也解释了为什么PTE的分数计算是10-90分，而不是0-100（所有学生的分数都要落在合理区间，规避无法正确测试极端学生的情况，在这个例子里面，0-100就是极端情况）。
在这幅图中真分数实际上失去了意义，即便你知道了自己的分数，在没有图的情况下仍旧无法判断自己处于哪一个位置。
为此我们需要把真分数换算为Z分数——样本中任意一个分值距平均值（最高点）的相对距离。
一般来说，正负3个标准差就可以覆盖99.8%的样本。
而PTE考试取的是正负4个标准差，因而基本可以涵盖所有的考生。
在PTE考试中用来解释Z分数，得到标准成绩，让一般人也可以很快理解的是一个T分数，T=（10*Z+50），Z的取值是从-4到+4。
所以——如果你不小心在考试中得了10分，并不意味着你得了0分，差距还是非常大的。毕竟参加考试的都是16岁以上英语水平正常且想要出国的人。
同样，即使没有做对全部的题目，一样可以拿到90分。
所有流程完成之后，就可以得到一张真分数和T分数的对照表，之后所有考生成绩单上的分数都是参照这张表得来。
因为不同考卷间有细微的差别，可能需要等值转换。
需要注意的是，参照表是根据常模组的成绩得来，并非考生。
常模组每两年一换，包括分数的换算表，因为官方默认每两年所有考生的英语水平会发生 变化。这也是PTE考试成绩两年有效的原因。
如此复杂的评分机制，目的只有一个，那就是更好地衡量考生的英语水平，并且最大程度上避免不公平的情况出现。
考生真正能做的，就是投机器所好拿到尽量多的原始分，以换取更高的卷面上的标准分！那么如何投其所好呢？找对专业有经验的老师是你的第一步。
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