英国诺丁汉大学排名

诺丁汉大学 

诺丁汉大学于1881年成立，迄今已成为在教学及研究方面享誉国际的一流英国大学，是罗素大学联盟的成员之一，并连续15年名列英国前十位，其商学院声誉卓著。诺丁汉大学占地330英亩，共有3个本土校区和2个海外校区。

诺丁汉大学毕业生就业率全英排名领先，学校在各个领域与英国6000多家企业有着合作关系。在 2023 年泰晤士报高等教育世界大学排名 （Times Higher Education World University Ranking 2023）中，诺丁汉大学跃升至第130 位。QS Top Universities2023年的诺丁汉大学排名为114位，保持在英国的第 18 位。

诺丁汉大学包含五个学部。其中理学部下设共有7个学院，开设的课程包括程包括：生物化学、生物科学、化学、计算机科学、人工智能、数学科学、自然科学、药学、物理与天文学、心理学等。

（1）诺大计算机科学学院擅长用户体验设计、虚拟现实、人工智能和数据科学领域的研究；

（2）同时，诺大与本地和全球公司合作，如谷歌，Capital One 和微软，在学生项目上提供实习工作；

（3）计算机科学学院在 UoA 中保持着前四分之一的位置；

（4）2022年8月，计算机科学学院获得雅典娜天鹅铜奖（Bronze Athena Swan）；

（5）计算机科学学院拥有专属的奖学金：Postgraduate Taught Excellence in Computer Science scholarship （计算机科学研究生教学优秀奖学金）。奖学金分为三个级别，分别是：

黄金（Gold）：学位期间每年学费减免50%。

银牌（Silver）：学位期间每年学费减免25%。

青铜（Bronze）：学位期间每年学费减免10%。

一流的设施

（1）诺丁汉大学计算机学院位于茱比利校区，拥有一流的教学与科研设施以及专用图书馆；

（2）拥有100多台功能强大的运行Windows和Linux的台式计算机实验室

（3）拥有苹果开发实验室，配有Mac和最新的为iPhone和iPad开发软件的工具，包括最新的增强现实技术

卓越的研究环境与实力

（1）在2021年卓越研究框架的排名中，我们的研究环境排名英国第一

（2）我们98%的研究达到了“世界领先”(4*) 或“国际优秀”(3*) 的级别

就业保障

（1）诺丁汉大学位列英国顶级雇主最青睐的大学第二（2019-2020年英国毕业生就业市场报告）

（2）96.4%的计算机科学学院研究生在毕业后6个月内找到工作或继续深造（HESA 2020年毕业生成果）

1.MSc Human Computer Interaction人机交互理学硕士

这门跨学科的硕士课程由工程学部和计算机科学学院的老师联合授课。课程由核心模块与一系列选修模块组成，为你提供更灵活多样的选择。其中，核心模块包含混合现实与用户体验（UX）设计等主题，选修模块则涵盖游戏软件与虚拟现实等专业领域。

除此以外，所有学生将进行一个个人研究项目。你可以选择与行业伙伴合作，或与我们的研究小组合作。其中，可选研究小组包括：混合现实实验室，人因实验室。 

过去的项目涵盖了以下主题：增强现实、基于位置的服务、虚拟现实和语音界面。

2.MSc Data Sciences 数据科学理学硕士课程

由计算机科学和数学科学学院共同合作，并由包括计算机科学学院和数学科学学院在内的老师们共同教授。该课程旨在培养学生在统计建模、机器学习和高级算法等方面的知识。

在课程学习中，学生将有机会选择一个领域展开个人研究项目，可以与行业伙伴或专家研究小组进行合作。往年的研究项目包括:

（1）基于位置的教育服务发展研究

（2）英国降水预报

（3）虚拟观众对音乐表演焦虑的影响

3.MSc Cyber Physical Systems / Cyber Physical Systems (1 or 2 year) 网络物理系统理学硕士（一年制或二年制）

课程将运算过程、物理对象和过程集成在一起。是为具有计算机科学或相关领域分析技能背景的学生设计的。学生将学习集成系统设计原理以及计算和网络物理系统方法和工具。核心模块将拓宽学生在机器人、传感器和物联网等关键模块的知识。

4.MSc Machine Learning in Science 机器学习理学硕士

课程由物理和天文学院主持，并由包括数学科学学院、计算机科学学院和心理学院在内的其他学院的老师们共同教授。在本课程中，您将学习如何将ML和AI技术应用于真实的科学问题。这将帮助同学们培养关键技能，在该快速发展的领域提高就业能力。

       本课程将学习：

（1）识别并使用相关的计算工具和编程技术

（2）应用统计和物理原理分解算法，并解释它们是如何工作的

（3）设计策略：将机器学习应用于科学数据集分析

此外，你将发展广泛的可拓展技能——如沟通、批判性思维和解决问题的能力。该课程还会与外部企业伙伴合作，提供带薪兼职实习的机会。