จฉันเปิดแล้ว! ใช้ MCP เพื่อเล่นกับ p5.js แล้วคุณก็สามารถเขียนโปรแกรมเชิงสร้างสรรค์ได้เพียงแค่พูดเท่านั้นใช่ไหม –

วันนี้ ฉันอยากจะนำเสนอแนวคิดที่บ้าระห่ำยิ่งกว่านี้:
เราสามารถใช้โมเดลขนาดใหญ่เพื่อควบคุม p5.js และสร้างการเขียนโปรแกรมเชิงสร้างสรรค์ได้เพียงแค่การพูดคุยหรือไม่

p5.js คืออะไร?

ก่อนที่เราจะเริ่ม ขอแนะนำ p5.js สั้นๆ ก่อน หากคุณเป็นนักพัฒนาฝั่งฟรอนต์เอนด์หรือสนใจการเขียนโปรแกรมเชิงสร้างสรรค์ คุณต้องเคยได้ยินเรื่องนี้มาบ้าง

p5.js คือไลบรารี JavaScript ที่ช่วยให้เราสร้างกราฟิก แอนิเมชัน และเอฟเฟกต์แบบโต้ตอบต่างๆ ด้วยโค้ดที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย เป้าหมายของ p5.js คือการทำให้การเขียนโปรแกรมเข้าถึงได้และแสดงออกได้มากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับศิลปิน นักออกแบบ นักการศึกษา และผู้เริ่มต้น

เหตุใดจึงต้องรวมโมเดลขนาดใหญ่เข้ากับ p5.js?

คุณอาจถามว่าทำไม p5.js (https://github.com/processing/p5.js) จึงควรเชื่อมโยงกับโมเดลขนาดใหญ่?

จริงๆ แล้ว มีสองสาเหตุเบื้องหลังเรื่องนี้:

  1. 1.  ลดเกณฑ์สำหรับการเขียนโปรแกรมเชิงสร้างสรรค์ : แม้ว่า p5.js จะเรียบง่ายมาก แต่ก็ยังมีค่าใช้จ่ายในการเรียนรู้บางอย่างสำหรับผู้ที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเลย ถ้าเราสามารถใช้ภาษาธรรมชาติในการอธิบายเอฟเฟ็กต์ภาพที่เราต้องการ และปล่อยให้โมเดลขนาดใหญ่สร้างโค้ด p5.js โดยอัตโนมัติ ทุกคนก็สามารถเป็นศิลปินได้ใช่หรือไม่
  2. 2.  สำรวจวิธีการโต้ตอบแบบใหม่ : โมเดลขนาดใหญ่ไม่เพียงแต่เข้าใจภาษาธรรมชาติเท่านั้น แต่ยังสร้างเนื้อหาสร้างสรรค์ต่างๆ ได้อีกด้วย หากเราสามารถผสมผสาน “จินตนาการ” ของโมเดลขนาดใหญ่เข้ากับความสามารถในการแสดงออกของ p5.js ได้ เราจะสร้างประสบการณ์แบบโต้ตอบที่ไม่เคยมีมาก่อนได้!

ไอเดียของฉัน: MCP + WebSocket

ได้รับแรงบันดาลใจจากแพ็กเกจ Unity MCP ฉันจึงได้คิดโซลูชันในการเชื่อมต่อโมเดลขนาดใหญ่ด้วย p5.js: MCP + WebSocket

สถาปัตยกรรมโดยรวม

  1. 1.  LLM/Client : อาจเป็นแหล่งใดก็ได้ที่สามารถส่งคำสั่งข้อความ เช่น Claude, Cursor หรืออินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งแบบง่ายๆ
  2. 2.  เซิร์ฟเวอร์ Python MCP :
    • • ทำหน้าที่เป็นเซิร์ฟเวอร์ WebSocket โดยรับคำสั่งจาก LLM/Client
    • • วิเคราะห์คำสั่งและแยกพารามิเตอร์ที่สำคัญ (เช่น สี รูปร่าง ตำแหน่ง ฯลฯ)
    • • ส่งพารามิเตอร์ไปยัง p5.js Sketch ผ่านทางข้อความ WebSocket
  3. 3.  โครงร่าง p5.js :
    • • ประกอบด้วยไคลเอนต์ WebSocket ที่เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ Python MCP
    • • รับข้อความจากเซิร์ฟเวอร์และอัพเดทรูปวาดตามเนื้อหาของข้อความ
    • • แสดงผลการวาดภาพบนเบราว์เซอร์
  4. 4.  การแสดงผล : เบราว์เซอร์ของผู้ใช้ ซึ่งใช้แสดงเอาท์พุตของ p5.js Sketch

เหตุใดจึงควรเลือก WebSocket?

  • •  แบบเรียลไทม์ : WebSocket ให้ความสามารถในการสื่อสารสองทางแบบเรียลไทม์ ซึ่งเหมาะมากสำหรับสถานการณ์ที่ต้องมีปฏิสัมพันธ์บ่อยครั้ง
  • •  ข้ามแพลตฟอร์ม : WebSocket เป็นมาตรฐานเว็บและสามารถใช้งานได้บนแพลตฟอร์มต่างๆ และในภาษาต่างๆ
  • •  ใช้งานง่าย : ทั้ง Python และ JavaScript ต่างก็มีไลบรารี WebSocket ที่สมบูรณ์แบบซึ่งทำให้การพัฒนาเป็นเรื่องง่ายมาก

 หลักฐานแนวคิด: การนำโค้ดไปใช้

เพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของแนวคิดนี้ ฉันจึงได้สร้างต้นแบบที่เรียบง่ายมากขึ้นมา

เซิร์ฟเวอร์ Python MCP (เวอร์ชันที่เรียบง่าย)

# server.py
import asyncio
import websockets
import json

asyncdefhandler(websocket, path):
    print(f"New connection from {websocket.remote_address}")
    try:
        asyncfor message in websocket:
            print(f"Received: {message}")
            try:
                data = json.loads(message)
                # 假设指令格式: {"command": "draw", "shape": "circle", "x": 100, "y": 100, "color": "red"}
                if data.get("command") == "draw":
                    # 简单起见,直接将收到的数据转发给 p5.js
                    await websocket.send(json.dumps(data))
            except json.JSONDecodeError:
                print("Invalid JSON format")
    except websockets.exceptions.ConnectionClosedError:
        print("Connection closed")

asyncdefstart_server():
    server = await websockets.serve(handler, "localhost"6500)
    print("WebSocket server started on ws://localhost:6500")
    await server.wait_closed()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(start_server())

โค้ดนี้ใช้งานเซิร์ฟเวอร์ WebSocket ง่ายๆ ที่รับฟังบนพอร์ต 6500 บนคอมพิวเตอร์ภายในเครื่อง เมื่อได้รับข้อความจากไคลเอนต์ จะพยายามแยกวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดรูปแบบเป็น JSON และถ้ามี ก็  "command": "draw"จะส่งต่อข้อมูลทั้งหมดไปยังไคลเอนต์ p5.js ที่เชื่อมต่อ

p5.js Sketch (เวอร์ชั่นง่าย)

// sketch.js
let socket;

functionsetup() {
createCanvas(400400);
  socket = newWebSocket("ws://localhost:6500");

  socket.onopen = function(event) {
    console.log("Connected to server");
  };

  socket.onmessage = function(event) {
    let data = JSON.parse(event.data);
    console.log("Received from server:", data);
    if (data.command === "draw") {
      drawShape(data.shape, data.x, data.y, data.color);
    }
  };

  socket.onclose = function(event) {
    console.log("Disconnected from server");
  };
}

functiondrawShape(shape, x, y, color) {
fill(color);
if (shape === "circle") {
    circle(x, y, 50);
  } elseif (shape === "square") {
    rect(x, y, 5050);
  }
}

functiondraw() {
// 可以根据需要添加动画或其他交互
}

โค้ด p5.js นี้จะสร้างไคลเอนต์ WebSocket และเชื่อมต่อกับพอร์ต 6500 ในเครื่อง (ซึ่งคือเซิร์ฟเวอร์ Python ของเรา) เมื่อได้รับข้อความจากเซิร์ฟเวอร์ ระบบจะวิเคราะห์ข้อมูล JSON และหาก  command ข้อมูลถูกต้อง ระบบ  drawจะเรียกใช้  drawShape ฟังก์ชันเพื่อวาดกราฟิกที่เกี่ยวข้อง

มันทำงานอย่างไร

  1. 1.  เริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์ Python : รันในบรรทัดคำ  python server.pyสั่ง
  2. 2.  เปิดสเก็ตช์ p5.js : วาง  sketch.js โค้ดลงในไฟล์ HTML จากนั้นเปิดไฟล์ HTML ในเบราว์เซอร์
  3. 3.  ส่งคำแนะนำ : ตอนนี้คุณสามารถใช้เครื่องมือใดๆ ที่สามารถส่งข้อความ WebSocket ได้ (แม้กระทั่งสคริปต์ Python ธรรมดา) เพื่อ  ws://localhost:6500 ส่งคำแนะนำที่จัดรูปแบบ JSON ไปยังไคลเอนต์ เช่น:
{"command": "draw", "shape": "circle", "x": 100, "y": 100, "color": "red"}

คุณควรจะเห็นวงกลมสีแดงบนผืนผ้าใบ p5.js!

แนวโน้มในอนาคต

นี่เป็นเพียงต้นแบบพื้นฐานมาก ๆ แต่มันพิสูจน์ว่าเป็นไปได้ที่จะเชื่อมต่อโมเดลขนาดใหญ่ด้วย p5.js โดยใช้โปรโตคอล MCP!

ต่อไปเราจะสามารถ:

  • •  ปรับปรุงชุดคำสั่ง : รองรับกราฟิก คุณสมบัติ เอฟเฟ็กต์แอนิเมชัน ฯลฯ มากขึ้น
  • •  บูรณาการ LLM : เชื่อมโยงต้นแบบนี้เข้ากับ LLM เช่น Claude เพื่อให้สามารถควบคุมภาษาธรรมชาติได้อย่างแท้จริง
  • •  การจัดการข้อผิดพลาด : เพิ่มกลไกการจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
  • •  การสื่อสารสองทาง : อนุญาตให้ p5.js ส่งข้อความไปยังเซิร์ฟเวอร์ได้ด้วย (เช่น รายงานสถานะปัจจุบัน เหตุการณ์ทริกเกอร์ ฯลฯ)
  • •  อินเทอร์เฟซผู้ใช้ : พัฒนาอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่เป็นมิตรมากขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกในการกำหนดค่าและการใช้งานของผู้ใช้
  • •  บรรจุภัณฑ์ : บรรจุภัณฑ์เซิร์ฟเวอร์ Python และโค้ด p5.js ลงในไลบรารีหรือเครื่องมือที่ใช้งานง่ายกว่า

หากคุณสนใจทิศทางนี้ ยินดีที่จะสื่อสารและสำรวจไปด้วยกัน! บางทีในอนาคตอันใกล้ เราอาจสามารถใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างสรรค์งานศิลปะภาพอันน่าทึ่งได้ทุกประเภท!

 

 

 

 

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *