• • 项目特点

主打：上传任意一张正面照，生成各种颜色尺寸的标准证件照片

还带美颜、水印

• • 项目源码：https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos（目前星星14.8K颗，还在疯涨…）
• • docker-compose：

services:
  hivision_idphotos:
    image: docker.1ms.run/linzeyi/hivision_idphotos
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 7860:7860

• • 快速docker启动命令：

docker run -d --name hivision_idphotos --restart unless-stopped -p 7860:7860 docker.1ms.run/linzeyi/hivision_idphotos

经常有朋友给我留言说无法拉镜像、不知道如何加速镜像等问题，所以我这里在compose文件里已经加上了docker加速镜像地址：docker.1ms.run，大家可以直接用，这也是我从网上搜罗到的，不保证能一直使用。

介绍

HivisionIDPhoto，利用一套完善的 AI 模型工作流程，实现对用户拍照场景的智能识别、抠图，并根据要求生成标准证件照。

其主要功能：

1. 1. 智能识图、抠图
2. 2. 根据不同尺寸规格生成不同的标准服装照、六寸排版照
3. 3. 纯离线，Nas的CPU也能做
4. 4. 美颜：证件照也可以很美
5. 5. 水印：自定义水印
6. 6. 开放API

本项目的开源license为Apache-2.0，意味着非常宽松，没有啥限制。所以现网有很多基于此而包装的商业项目，比如：

如果你有好的创意，其实你也可以基于其开放的API包装自己的商业产品；或者如果你是开照相馆的，那这个项目可以大大提高抠图的效率。

安装 & 体验

通过上述compose或者docker命令，可以拉下镜像并运行，不过镜像在接近2个G，拉取过程可能会要点时间。启动后，在浏览器中打开：http://<nas-ip>:7860

全中文界面，很好理解与操作，项目支持非常多的自定义生成选项，如识图模型选择、抠图模型选择、照片尺寸、背景颜色、插件功能、美颜、水印、生成照片大小、打印排版等。

我们直接拖动一张正面的人物风景照进来，然后点击下方的开始制作按钮开始生成，大概跑了20多秒就完成了：

由于我们是用CPU来跑AI，所以在生成过程中，CPU的负载会很高。我的Nas的CPU是n100，在生成过程中，我的CPU基本上跑满了3个核：

如果想更低负载更快速的生成证件照，那么你需要拥有一张N卡，并且显存至少16G，然后抠图模型选择：birefnet-v1-lite即可利用GPU加速生成证件照。

最后

• • 操作简单，非常实用，不要求显卡，Nas能跑
• • 用于不时之需，建议保留，但可以按需启动
• • 有想法的人，非常适合用这个项目来创点副业（赚到钱了记得给我发个红包）