这几天 Manus 话题异常火爆，同时又充满非议。不管是否炒作，背后其实是 AI 应用非常重要的方向之一：AI Agent，也就是通用型 AI 助手，通过AI处理工作和生活中的任务。

今天陈大码带大家使用 OpenManus+DeepSeek 这个组合，打造个人本机可以使用的 Manus，让大家体验下 AI Agent。

注：文章较长，文末配有视频操作教程。

难度标签

✓电脑操作熟练  ✓能正确上网  ✓无需编程基础

准 备 工 作

共计 5 项准备工作，一个都不能少哟，不过都是安装配置，难度不大。

准备事项 1：Python 3

一种编程语言，OpeanManus 的开发语言，也是运行支持语言

Mac 电脑自带有 Python 3，Windows 系统可以在官网下载安装。

Python官网地址：https://python.org/

打开官网后，鼠标划过 Downloads，会自动匹配你当前系统的版本，点击弹出的下载链接即可。

安装完成后，在命令行或者终端输入命令检测是否安装成功

python3 -V

如果成功，会输出版本号，如下图所示

准备工作 2：VSCode

Visual Studio Code (VSCode) 它是一款由微软开发的免费、开源的代码编辑器。我们用来编辑配置、运行系统。

官网下载地址：https://code.visualstudio.com/

打开官网后，会自动适配你当前系统的版本，点击如上图所示图标，下载安装即可。

安装完成后，默认是英文的，不习惯的用户可以去插件市场，安装中文插件，安装后重启 VSCode 即可，如下图所示。

安装中文插件

准备工作 3：Anaconda

Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 编程语言发行版，专注于数据科学和机器学习，集成了众多常用库和工具，如 Jupyter Notebook 和 Conda 包管理器。我们需要用来创建 Conda 环境

官网地址：https://www.anaconda.com/download

打开后，跳过注册，网站会自动适配你当前的系统版本，点击下载即可。

安装包 700 多M，下载还是很快的，注意：硬盘需要保留 3-4G 的容量。

安装完成后，在命令行或者终端输入命令检测是否安装成功

conda --version

如果成功，会有版本号输出，如下图

准备工作4：playwright

Playwright 是由微软开发的一个开源工具，支持使用单一 API 在 Chromium、Firefox 和 WebKit 上进行跨浏览器测试，多操作系统平台和多编程语言支持。主要用来执行自动化任务。

在命令行工具或者终端执行以下命令安装：

pip install playwright 

如果下载安装比较慢，可以指定采用清华的 pip 镜像源安装，命令如下：

pip install playwright -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

准备工作5：DeepSeek API

DeepSeek API 是由 DeepSeek 公司提供的接口，用于访问其强大的 AI 模型。AI 能力的提供者，当然大家用其它模型的 API 也可以，推荐 Google Gemini的API，同样便宜，而且支持 100 万Token 上下文，DeepSeek只有 8192 上下文。

官网地址：https://www.deepseek.com/

进入 API 平台，然后创建 API，详细操作见文末视频教程，有此环节详细操作。

获取 API Keys

OK，至此就做好了准备工作，这些准备工作不是一次性的，在AI时代，如果你需要持续关注和应用AI，这些工具和软件会经常用到的。

下边我们正式开始实操。

实操使用

实操环节，有许多操作细节，建议结合实操视频学习。

1、创建环境

在终端或命令行工具，执行以下命令

conda create -n open_manus python=3.12conda activate open_manus

2、下载 OpenManus 项目

在终端或命令行工具，执行以下 git 命令

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.gitcd OpenManus

如果clone不下来，可以直接访问：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

下载压缩包，内容是一样的，如下图

下载路径

3、安装依赖

在项目目录下（延续第二步操作即可），使用终端或者命令行工具，执行以下命令

pip install -r requirements.txt

4、配置DeepSeek API

使用 VSCode，打开 OpenManus 文件夹。

把 config 目录下的 config/config.example.toml 文件拷贝一份，重命名为：config.toml

编辑 config.toml 文件，填写 Deepseek API 信息，如下图所示

配置 model、base_url、api_key 即可，如果你使用的是其它大模型的 API，在官方文档找到对应的 model 和 base_url 填写即可，注意是兼容 OpenAI 格式的配置。

# Global LLM configuration[llm]model = "deepseek-chat"base_url = "https://api.deepseek.com/"api_key = "sk-这是陈大码的key，换成你自己的"max_tokens = 8192temperature = 0.0

代码参考示例

5、开始执行 AI Agent 任务

在打开 OpenManus 项目的 VSCode 界面，新建终端，执行以下命令即可开启 AI Agent 之旅

python main.py

在下图红线所框的 Prompt 界面，输入任务即可

然后，OpenManus 会自动开始执行任务，自动调用浏览器、搜索引擎、大模型等配套工具，完成我们的任务。

总结

目前， OpenManus 其实就是自动化工具加上了 AI 能力。但是，现在的主流大模型的 deepsearch 模式不也是 AI 大模型 + 信息搜索模式吗？