sas基本语法

输

SAS

定义： Statistical Analysis System,简称SAS，与STATA，SPSS一起被认为是数据统计分析的三大软件。

结构：

SAS是一个模块化、集成化的大型应用软件系统。

它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。

SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。

SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas 的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；数据分析。

SAS的特点：

SAS，STATA，SPSS这三种数据分析方法的比较

SAS把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。主要特点如下：

1）功能强大，统计方法齐，全，新

SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。

许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多重比较，提供了包括LSD，DUNCAN，TUKEY测验在内的10余种方法；回归分析提供了9种自变量选择的方法（如STEPWISE，BACKWARD，FORWARD，RSQUARE等）。

回归模型中可以选择是否包括截距，还可以事先指定一些包括在模型中的自变量字组（SUBSET）等。对于中间计算结果，可以全部输出，不输出或选择输出，也可存储到文件中供后续分析过程调用。

2）使用简便，操作灵活

SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。

结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”，而不必告诉其“怎么做”。同时SAS的设计，使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它（即无需设定），并且能自动修正一些小的错误（例如将DATA语句的DATA拼写成DATE，SAS将假设为DATA继续运行，仅在LOG中给出注释说明）。

运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学，严谨和准确与便于使用者有机地结合起来，极大地方便了使用者。

3）提供联机帮助功能

使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。

SAS的功能模块（part）：

SAS拥有200多个组件，不同的模块可以执行不同的分析，其中base SAS是SAS系统的核心负责数据管理，交互应用环境管理，进行用户语言处理，调用其它SAS模块。

Base SAS

Base SAS 为SAS系统的数据库提供了丰富的数据管理功能，还支持标准的SQL语言对数据进行操作。Base SAS能够制作从简单列表到比较复杂的统计报表。Base SAS可进行基本的描述性统计及基相关 系数的计算，进行正态分布检验等。

SAS/GHAPH

SAS/GHAPH可将数据及其包含着的深层信息以多种图形生动地呈现出来，如直方图、圆饼图、星形图、散点相关图、曲线图、三维曲面图、等高线图及地理图等。

SAS/GHAPH提供一个全屏幕编辑器，提供多种设备程序，支持非常广泛的图形输出设备以及标准的图形交换文件。

SAS/STAT

SAS/STAT覆盖了所有的实用数理统计分析方法，是国际统计分析领域的标准软件。SAS/STAT提供了八十多个过程，可进行各种不同模型或不同 特点数据的回归分析，如正交回归/面回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等，且具有多种模型选择方法。可处理的数据有实型数据、有序数据和属性数据，并能产生各种有用的统计量和诊断信息。

在方差分析方面， SAS/STAT为多种试验设计模型提供了方差分析工具。

另外，它还有处理一般线性模型和广义线性模型的专用过程。在多变量统计方面， SAS/STAT为主成分分析、典型相关分析、判别分析和因子分析提供了许多专用过程。SAS/STAT还包含多种聚类准则的聚类分析方法。

Base SAS	核心管理系统
SAS/GHAPH	数据可视化
SAS/STAT	数理统计分析
SAS / INSIGHT	数据挖掘
SAS / PH	临床试验分析
SAS / Enterprise Miner	数据挖掘

SAS程序结构

将SAS编程首先需要创建/读取数据集到存储器，然后做该数据的分析。我们需要了解在其中一个程序被写入实现这一目标的流程，总共三步

第一步：数据步（DATA step）：创建输入数据、或者外界导入数据；

格式：

DATA data_name(数据定义名）；

input var1_name、var2_name...（变量名） ;

cards;

1 23

2 36

3 89

4 54

;

run;

第二步：程序步（PROC step）：对数据执行操作的命令；

格式：

PROC means（数据分析）;

run;

第三步：输出步（OUTPUT Step):对分析的结果进行输出；

格式：

PROC print  DATA = data_set;

OPTIONS(设置输出条件）；

run;

流程图

SAS基本语法：

任何SAS方案的三个组成部分 - 声明，变量和和数据集遵循以下语法规则。

SAS语句

• 语句可以在任何地方开始和结束的任何地方。

• 在最后一行的末尾的分号标志着语句的结束。

• 许多SAS语句可以在同一行，用分号结束每条语句。

• SAS关键字不区分大小写。

• 每个SAS程序必须使用一个运行语句结束。

SAS变量名

SAS中的变量表示SAS数据集中的一列。变量名遵循以下规则。

• 它最多可以有32个字符。

• 它不能包含空格。

• 它必须以字母A到Z（不区分大小写）或下划线（_）开始。

• 可以包括数字，但不能作为第一个字符。

• 变量名不区分大小写。

SAS数据集

DATA语句，用以标记创建新的SAS数据集， 创建DATA集的规则如下。

• DATA语句之后的一个字表示一个临时数据集的名字。这意味着数据集被在会话结束时删除。

• 数据集名称可以使用库名称作为前缀，这使它成为永久数据集。这意味着数据集在会话结束后仍然存在。

• 如果省略SAS数据集名称，则SAS会创建一个临时数据集，其中包含由SAS生成的名称，例如 - DATA1，DATA2等。

# 临时数据集
DATA TempData;
DATA abc;
DATA newdat;

# 永久数据集
DATA LIBRARY1.DATA1   *库名：LIBRARY1
DATA MYLIB.newdat;    *库名：MYLIB