PTE Scoring Algorithm的艺术
PTE以全程机考,智能客观评分受到很多学生和高校的青睐。每种类型的海外学术考试都有他的评分标准和换算规则。为什么我们今天要详细地分析PTE的换算方式呢?
第一:让心里有疑问OR疑虑是否要从其他考试转考的同学,心里有个底。
第二:通过数据和模型的角度,来看看PTE一直所说的“公平&智能&AI”到底体现在哪里。
第三:是希望学习PTE的同学们,从接触他的第一天就在心里记住这句话:“Learn smart way to exploit the PTE Scoring Algorithm and optimize your preparation!
SAT在每一个部分有自己的分数换算表,SAT的各科分数是要经过raw score-scaled score-final score的2步换算才能得到。
我们现来理解2个概念:
ØSAT Raw score是SAT原始分数。
ØSAT Scaled score则是换算后的分数
GMAT考试也有自己的分数换算表:
Øraw score
Øscaled score
Øpercentile rank
重点来了 - 我们遇到了太多太多同学们经常问我们这样的问题:
vPTE 的底层算法逻辑(Algorithm)是怎么运作的?当我的听力Read loud拿了 30分代表什么意思?
v我和我一起准备考试的同学,我们在某几个单项部分的分数平时得分是差不多的,但是为什么考试我们的总分差距那么多?是不是机器给我算错了?我要复议吗?
vRS给听力到底贡献多少分啊?那么多民间估分的,真的准确吗?
v 那么我们需要搞清楚,PTE的评分是机器,那机器的脑袋里究竟在想什么?
为了保持学术严谨性以及评分的客观性,PTE考试的“算法背后”加入了更多的数据化处理的逻辑,并将统计学中的《参数估计》;《置信区间》;《假设检测方法》《P值》《K值》等大量统计学概念,以及数据处理融入底层逻辑算法中。
看到这里的同学是不是有种打开就劝退的感觉?来来来~~~~ 童鞋
听不懂,说明你才是正常人。
说人话就是:你认为你能得到的分数,不一定是最终的分数。你每做对一道题,所得的分数都叫做该题真实得分。 然后通过运算逻辑,通过几次分数换算,才是你成绩单的最终成绩。
这里涉及的算法过程(Algorithm,希望你记住这个词,考试可能会遇到哦~)比我们上面提到的SAT, GMAT步骤更多,更复杂。我在后面的文章会详细分析。今天你只用记住下面这张图:
最后的Standardized Score就是你的最终成绩哦~~ 这下同学们有了清晰的认识了对吧?文中最开始的疑惑,相信大家也清晰了很多,所以不要担心机考,就是传统的傻瓜读题卡而已。
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